美团发布LongCat-2.0 ——完全国产算力的万亿参数大模型

    6月30日，美团正式发布新一代基础大模型LongCat-2.0。这是一款完全依靠国产算力训练、推理的万亿参数大模型。

    据悉，LongCat-2.0采用MoE架构，总参数规模1.6万亿，每个Token激活参数约480亿，原生支持1M超长上下文，可一次处理百万字级输入。模型能够深度适配 Claude Code、OpenClaw、Hermes 等主流 Harness，并在Coding任务上有很强的表现。

    作为“全国产”万亿参数大模型，LongCat-2.0全程在国产算力上完成训练，峰值规模超过5万张国产算力卡，是迄今为止国产算力上完成的最大训练任务之一。美团自2023年起，与国产算力厂商共同推进“模芯协同”研发，从早期的小规模验证到超大规模稳定训练，逐步攻克了万卡级容错恢复、NPU确定性计算、算力利用率提升等核心难题，验证了大规模国产训练的可行性。

    据悉，由于算力优化、技术突破等综合因素，LongCat-2.0的训练、推理成本消耗，低于全球其他万亿参数级别的大模型。对此，LongCat官方宣布，将于近期在多平台同步开源Infra框架、推理引擎、模型参数等核心技术。